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A simple proof for Euler's formula

Euler's formula: $$e^{i\theta}=\cos \theta + i \sin \theta$$ Let $f(\theta )=e^{i\theta}$ and $g(\theta )= \cos \theta + i \sin \theta$, considering $i$ as a constant, lets make our first contact with the proof we need. For $\theta = 0$,  we see that $f(0) = g(0) = 1$, but this is not enough for saying that both functions are actually equal. Then, we will just make our first derivative of both functions: $$f'(\theta) = e^{i \theta} \cdot \frac{d \left ( i \theta \right )}{d \theta}=e^{i \theta } \cdot i := i \cdot f(\theta)$$ $$g ' (\theta) = -\sin \theta + i \cos \theta = i^2 \sin \theta + i \cos \theta := i \cdot g(\theta)$$ We got the same differential equation for both functions. This means there is gonna be, at first: one general solution that includes both functions. But considering that the point $P(0,1)$ belongs to $f(\theta)$ and $g(\theta)$ at the same time, the constant that appears in the general solution will disappear. In other words, the function t...

LOGARITMOS

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Definimos a un logaritmo en base a de b , como el número al que hay que elevar a, para obtener b. Todo logaritmo, consta de tres elementos: una base ( a ), un argumento ( b ) y finalmente el resultado del logaritmo (este me lo acabo de invertar, :v), que lo solemos llamar x . De esta manera, podemos tener clara la siguiente estructura: $\log_ab=x$ Si aplicamos la definición, vemos que realmente cualquier logaritmo puede ser convertido a potencia, en donde a es la base, x el exponente y b el resultado... Por tanto: $\log_ab=x \Leftrightarrow a^x=b$ Aplicando esta definición, podemos resolver algunos logaritmos simples... Por ejemplo: Sin embargo, hay que tener claro que no todos los logaritmos existen. Estudiemos más esa parte: No existen logaritmos en base cero $(\nexists \log _0 b)$: Dado que el cero elevado a cualquier potencia, será cero igualmente. Existe otro caso: $\log _0 0$; este logaritmo tampoco existe, dado que es indeterminado (tiene $\infty$ s...

RACIONALIZACIÓN de Radicales

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En este post, veremos como racionalizar cualquier tipo de expresión . La racionalización de radicales, se basa en que... de alguna manera, podamos eliminar todos los radicales existentes en el denominador de una fracción. Por ejemplo, para $\frac{2}{\sqrt{5}}$; ha de existir una expresión equivalente, que no tenga raíces en el denominador. Teniendo este concepto claro, veamos los casos con los que nos podemos encontrar: CASO 1: Raíz cuadrada en el denominador En el anterior caso, vimos una fracción con una raíz cuadrada en el denominador : $\frac{2}{\sqrt{5}}$. Lo único que tenemos que hacer, es multiplicar por la raíz en sí formando una fracción unitaria. Es decir: CASO 2: Raíz de otro índice en el denominador Si tenemos que racionalizar una expresión, con un radical en el denominador de índice distinto de dos; haremos el proceso el número de veces que indique el índice, menos uno. Para explicarlo mejor, veamos un ejemplo: $\frac{3}{\sqrt[4]{2}}$ El índice ...

Números reales

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En este artículo, veremos y repasaremos los distintos conjuntos numéricos básicos: CONJUNTOS NUMÉRICOS Números naturales: Se representa por la letra $\mathbb{N}$, son aquellos que sirven para contar. Resultan de sumar indefinidamente unos al uno. De esta manera: $\mathbb{N} = \{ 1,2,3,... \}$ Números enteros: Sirven para expresar pérdidas, en... por ejemplo: bancos, una empresa... Se representa por la letra $\mathbb{Z}$, y se obtiene añadiendo el cero y el conjunto opuesto  a $\mathbb{N}$: $\mathbb{Z}=\{...,-2,-1,0,1,2,...\}$ Números racionales: El conjunto de números racionales, representado por la letra $\mathbb{Q}$, son los números que pueden ser expresados como fracciones. Los resultados de estas fracciones han de resultar exactos o periódicos (periódicos puros y mixtos)... Por ejemplo: $2=\frac{4}{2}=\frac{8}{4}=\frac{50}{25}$ $0'3333...=\frac{1}{3}=\frac{2}{6}=\frac{6}{18}$ Teniendo esto ya en cuenta, podemos afirmar que: $\mathbb{Q...

MATRIZ INVERSA

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La matriz inversa, de una matriz A , se representa como $A^{-1}$; y esta se obtiene a través de la siguiente igualdad: $A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I$ Como vemos en la fórmula, se cumple la propiedad conmutativa, es decir, A·A -1 =A -1 ·A. Sin embargo, no todas las matrices cumplen con esta condición, por ello: una matriz es invertible o regular , si existe su inversa . Por lo contrario, las restantes pasarán a denominarse no regulares o singulares . Con respecto a este tema, se puede anunciar con total seguridad, que si existe la inversa de una matriz A, esta es única ( Demostración ) . Es importante, y cabe a destacar que unicamente tienen inversa las matrices cuadradas ... En este post, aprenderemos a hallar la inversa de una matriz a través de tres métodos distintos, aplicados a distintas áreas y conocimientos de álgebra: ✴️NECESARIO SABER ✴️ Operar con matrices → acceder Calcular una matriz traspuesta de otra → acceder Resolver un sistema de ecuaciones l...

DETERMINANTES

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Un determinante , es un valor numérico que se da a una matriz; sin embargo, no todas las matrices tienen un determinante asociado, sino que esta ha de ser una matriz cuadrada. El determinante de una matriz $A$, se escribirá como $|A|$ o $\det (A)$ CÁLCULO DE DETERMINANTES En primer lugar, empezaremos aprendiendo a cálcular todo tipo de determinantes De orden 2: Dada una matriz $A= \begin{pmatrix} a & b\\ c & d \end{pmatrix}$ Se cumplirá que $|A|=\begin{vmatrix} a & b\\ c & d \end{vmatrix} = d \cdot a - c \cdot b$ De orden 3: Dada una matriz $A=\begin{pmatrix} a & b & c\\ d & e & f\\ g & h & i \end{pmatrix}$ Se cumplirá que $|A|=\begin{vmatrix} a & b & c\\ d & e & f\\ g & h & i \end{vmatrix}=a\begin{vmatrix} e & f\\ h & i \end{vmatrix}-b\begin{vmatrix} d & f\\ g & i \end{vmatrix}+c\begin{vmatrix} d & e\\ g & h \end{vmatrix}$ ⇾ REGLA DE SARRUS: Esta regla, es sólo aplicable para dete...

OPERACIONES CON MATRICES

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Para poder seguir aprendiendo contenidos sobre matrices, hemos de conocer y poder realizar una serie de operaciones básicas con ellas. Por ello, empezaremos por: SUMA DE MATRICES Para sumar dos matrices, hemos de sumar elemento a elemento . Por ello, solo se pueden sumar y restar, matrices de mismas dimensiones. $$\begin{pmatrix} A & B\\ C & D \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} a & b\\ c & d \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} A+a & B+b\\ C+c & D+d \end{pmatrix}$$ RESTA DE MATRICES "Al igual" que para sumar matrices, hemos de restar elemento a elemento . $$\begin{pmatrix} A & B\\ C & D \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} a & b\\ c & d \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} A-a & B-b\\ C-c & D-d \end{pmatrix}$$ PROPIEDADES Conmutativa $A+B=B+A$ Asociativa $A+(B+C)=(A+B)+C$ *Elemento neutro $A+O=A \quad, \forall A$     Donde $O$, es una matriz, con todos los coeficientes cero, de dimensiones $m \times n$ ACTIVIDAD 1...