A simple proof for Euler's formula

Euler's formula: $$e^{i\theta}=\cos \theta + i \sin \theta$$ Let $f(\theta )=e^{i\theta}$ and $g(\theta )= \cos \theta + i \sin \theta$, considering $i$ as a constant, lets make our first contact with the proof we need. For $\theta = 0$,  we see that $f(0) = g(0) = 1$, but this is not enough for saying that both functions are actually equal. Then, we will just make our first derivative of both functions: $$f'(\theta) = e^{i \theta} \cdot \frac{d \left ( i \theta \right )}{d \theta}=e^{i \theta } \cdot i := i \cdot f(\theta)$$ $$g ' (\theta) = -\sin \theta + i \cos \theta = i^2 \sin \theta + i \cos \theta := i \cdot g(\theta)$$ We got the same differential equation for both functions. This means there is gonna be, at first: one general solution that includes both functions. But considering that the point $P(0,1)$ belongs to $f(\theta)$ and $g(\theta)$ at the same time, the constant that appears in the general solution will disappear. In other words, the function t...

CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DE MATRICES

Las matrices son una herramientas de las matemáticas, que nos permiten representar una serie de datos (como por ejemplo: listas, tablas...) de forma ordenada:


  • DIMENSIONES DE UNA MATRIZ: Una matriz de $m \times n$ dimensiones, referida por $m$ filas y $n$ columnas, tiene la siguiente estructura:
    $\begin{pmatrix}
    a_{11} & \cdots  & a_{1n}\\
    \vdots  & \ddots  & \vdots \\
    a_{m1} & \cdots  & a_{mn}
    \end{pmatrix}$
  • ABREVIACIÓN DE MATRICES: Usualmente, llamamos a una matriz con cualquier letra mayúscula, como por ejemplo $A$.
  • ELEMENTOS DE UNA MATRIZ: Para 'destacar' un elemento de una matriz, solemos recurrir a la letra $a$, acompañada de un subíndice que indica la posición exacta del elemento en la matriz:
 $A=\begin{pmatrix}
2 & 0 \\
3 & 0
\end{pmatrix} , \: \begin{matrix}
a_{11}=2\\ a_{22}=0

\end{matrix}$
  • IGUALDAD DE MATRICES: Para igualar una matriz a otra, hemos de tener en cuenta dos factores:
  1.  Deben tener las mismas dimensiones
  2. Iguales elementos en iguales posiciones $(a_{mn} \in A = a_{mn} \in B, \: donde \: A \: y \: B \: son \: matrices \: iguales)$
CLASES DE MATRICES
Según sus dimensiones
  • Matriz fila: $1 \times n \longrightarrow \begin{pmatrix}
    a_{11} & a_{22} & \cdots  & a_{1n}
    \end{pmatrix}$
  • Matriz columna: $m \times 1 \longrightarrow \begin{pmatrix}
    a_{11}\\ a_{21}
    \\ \vdots
    \\ a_{m1}

    \end{pmatrix}$
  • Matriz cuadrada: $m \times m \longrightarrow \begin{pmatrix}
    a_{11} & \cdots  & a_{1m} \\
    \vdots  & \ddots  & \vdots  \\
    a_{m1} & \cdots  & a_{mm}
    \end{pmatrix}, $ donde $m$ es el orden de la matriz cuadrada
Según sus elementos
  • Matriz escalonada: El número de ceros en la matriz va aumentando (con el aumento de columnas). Un ejemplo:
$\begin{pmatrix}
3 & 4 & 3\\
0 & 1 & 2 \\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}$
  • Matriz diagonal: Matriz cuadrada, cuyos elementos que se encuentran afuera de la diagonal principal, son cero. Un ejemplo:
$\begin{pmatrix}
9 & 0 & 0\\
0 & 4 & 0 \\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}$
  • Matriz nula: Cualquier matriz que tenga todos los elementos reducidos a cero $(a_{mn}=0 \rightarrow \forall \: m,n)$
  • Matriz triangular: Matriz cuadrada, que a un lado de su diagonal, todos sus elementos son cero. Un ejemplo:
$A=\begin{pmatrix}
3 & 0 & 0\\
5 & 4 & 0\\
1 & 6 & 1
\end{pmatrix}$, diagonal superior nula → Matriz triangular
$B=\begin{pmatrix}
1 & 9 & 9\\
0 & 6 & 9\\
0 & 0 & 4
\end{pmatrix}$, diagonal inferior nula
→ Matriz triangular
  • Matriz identidad: Matriz cuadrada, representada generalmente por $I$, cuya diagonal, está compuesta de unos, y el resto de ceros. Su estructura es la siguiente:
$I_1=(1), I_2=\begin{pmatrix}
1 & 0\\
0 & 1
\end{pmatrix}, I_3=\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0\\
0 & 1 & 0\\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix} \: ... \Leftrightarrow I_n=\begin{pmatrix}
1 & 0 & \cdots  &0 \\
0 & 1 & \cdots  &0 \\
\vdots  & \vdots  & \ddots  & \vdots \\
0 & 0 & \cdots  & 0
\end{pmatrix}$
Otras
  • Matriz opuesta: Dada una matriz $A$, su opuesta se denominará $-A$, y tendrá todos sus elementos cambiados de signo. Por ejemplo:
$A=\begin{pmatrix}
3 & 1 &0 \\
4 & -2 & 2
\end{pmatrix}, -A=\begin{pmatrix}
-3 & -1 &0 \\
-4 & 2 & -2
\end{pmatrix}$
  • Matriz traspuesta: Dada una matriz $A$, su traspuesta se denominará $A^t$; y en esta los elementos de una fila pasarán a pertenecer a una columna, y viceversa. Veamos un ejemplo:
$A=\begin{pmatrix}
3 & 4 & 1\\
2 & 0 & 0
\end{pmatrix}, A^t =\begin{pmatrix}
3 & 2\\
4 & 0\\
1 & 0
\end{pmatrix}$

Animación extraída de Wikipedia (ir al artículo)

  • Matriz simétrica: Matriz cuadrada, que coincide con la traspuesta. Veamos un ejemplo:
$A=\begin{pmatrix}
2 & 3 & 0\\
3 & 5 & 6\\
0 & 6 & -3
\end{pmatrix}, A^t=\begin{pmatrix}
2 & 3 & 0\\
3 & 5 & 6\\
0 & 6 & -3
\end{pmatrix} \Rightarrow \: \therefore A=A^t \Rightarrow$, $A$ es simétrica
  • Matriz antisimétrica: Matriz cuadrada, que coincide con la opuesta de la traspuesta. Veamos un ejemplo:
$A=\begin{pmatrix}
0 & 3 & 0\\
-3 & 0 & 6\\
0 & -6 & 0
\end{pmatrix}, A^t=\begin{pmatrix}
0 & -3 & 0\\
3 & 0 & -6\\
0 & 6 & 0
\end{pmatrix} \Rightarrow A=-A^t \Rightarrow$ La matriz $A$ es antisimétrica


ACTIVIDADES
  1. Determinar $x,y,z$, para que las matrices $A$ y $B$ sean iguales: $$A=\begin{pmatrix}
    1 & 4 &0\\
    3 & -2 & 5
    \end{pmatrix} \quad B=\begin{pmatrix}
    2y & -4x &0\\
    3 & -2 & 2z+1
    \end{pmatrix}$$ Soluciones: $x=-1, y=1/2, z=2$
  2. Calcula los valores de $a, b $ y $c$, para que la matriz $A$, sea antisimétrica. Calcula después su opuesta y traspuesta $$A=\begin{pmatrix}
    0 & 1 & 4 & -3\\
    -1 & 0 & a & -4\\
    -4 & 1 & 0 & b\\
    3 & c & 2 & 0
    \end{pmatrix}$$ Soluciones: $a=-1 , b=-2, c=4$ | $-A=\begin{pmatrix}
    0 & -1 & -4 & 3\\
    1 & 0 & 1 & 4\\
    4 & -1 & 0 & 2\\
    -3 & -4 & -2 & 0
    \end{pmatrix}$ | $A^t = \begin{pmatrix}
    0 & -1 & -4 & 3\\
    1 & 0 & 1 & 4\\
    4 & -1 & 0 & 2 \\
    -3 & -4 & -2 & 0
    \end{pmatrix}$


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